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春节返乡年轻人愁聚会KTV咋选?美团AI管家来帮忙

春节返乡年轻人愁聚会KTV咋选?美团AI管家来帮忙


发布时间:2026-03-25 08:10:19

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2月25日,美团的AI管家“小团”发布了最新的春节数据,这数据显示,在假期期间,有超过一亿人次的用户,通过“小团”来规划吃喝玩乐方面的消费,其中休闲玩乐、餐饮堂食、短途周边游,是用户问询数量最多的场景。基于这些需求,“小团”累计核验了七亿次全国商家的信息,并且结合十三亿条真实用户评价进行二次校准,动态剔除春节歇业的商户,从而为用户提供“省时、省钱、不踩坑”的信息推荐,进而带动了线下实体消费的增长。

当中,存在着将近一亿人次的年轻人借助AI重新探寻自己的家乡,KTV依旧是春节返乡后聚会时的首选;有不少年轻人依靠AI摇身一变成为全家春节期间的“主理人”,超过30%的“小团”提问里面提到了“父母”“适老”等关键词;“生活脚本式”的提问形成了新的趋势,用户运用“小团”进行提问时最多涵盖了20种本地的消费场景。

在小城过年时,有着这么三件套,其中包括KTV,还有民俗游,另外童年小吃也成为了返乡年轻人通过AI高频问询的场景。

今年春节,那些返乡的年轻人,有了一种统一的“小城过年模式”,下午的时候,出门去找朋友,然后一起去KTV唱歌,晚餐呢,选择吃一顿童年时候的小吃,晚上再去逛一逛民俗灯会。有网友开玩笑说:“这么多年过去了,KTV竟然依旧是春节返乡聚会时的首先选择。”。

可是,对于年轻的人们来说,春节时候回到故乡常常会遭遇“熟悉的陌生”这种状况,家乡不停地发生着变化,聚会的时候选择哪一家KTV是值得信赖的,以前的老店现在还在营业吗,这些都变成了新出现的难题。

将从上海返回安徽,打算跟同学聚完餐之后再前往KTV,最后还得去吃具有童年味道的家乡小吃,以往若是自己查会太过折腾麻烦。00后的用户小陈今年尝试借助“问小团”AI搜索,从而解决了这个包含多个场景的复合需求。“小团”不但推荐了春节期间正常营业的商家,还同步匹配了团购优惠。

美团数据对这一趋势予以了印证,在春节期间,那些使用“小团”去规划吃喝玩乐消费的用户里面,将近七成是来自中小城市的,其中多数是异地返乡的年轻人。KTV这类休闲玩乐项目,带有家乡印记的特色小吃,以及马年灯会、新年庙会等民俗游项目,是年轻人向“小团”进行问询的高频场景,超过三成的用户需要AI来帮忙筛选“春节仍营业”的商家,“KTV、民俗游、童年小吃”成为了“小城过年三件套”。

“返乡”与“反向”双向奔赴,年轻人用AI带长辈过好年

是回乡去团聚,还是把父母接到大城市来进行“反向过年”,这一届的年轻人借助着AI管家,成为了今年春节的“主理人”。美团的数据表明,在假期这段时间里,众多用户在向“小团”提问当中,提到了“父母”“长辈”“适老”等关键词,这些关键词覆盖了家庭聚餐、休闲玩乐以及年货闪购等本地消费场景,甚至还涵盖了“送给妈妈的春节花束”“给长辈的拜年礼品”等情感表达。

00后小朱分享道,今年过年,他接父母来深圳,要带父母尝试大城市全新的春节玩法,他向“小团”提出了需求,包括想找摄影师上门拍全家福,还想着订一束既漂亮且寓意健康的花,要选一家适合长辈与年轻人、立即可预定的年夜饭餐厅,并且这家餐厅能看到深圳湾风景,小团能快速理解他要同时满足两代人需求,推荐结果很靠谱,免去了他一个个去筛选的麻烦。

“生活脚本式”提问成新趋势,AI提问最多覆盖20个消费场景

在吃喝玩乐消费步入个性化时期的当下,用户从仅仅单纯的“找餐厅”,改变成为“携带着完整生活脚本去筛选消费场景”,这样的一种趋势于春节时间段表现得格外突出,美团所呈现的数据表明,在今年春节期间,“小团”收到的用户提出的问题当中,超过25%变成了复杂模糊且具有多场景属性的问题。

处在仅消费场景需求里,用户数量最多之时会串联起4个附加条件,这主要是跟餐厅的个性化需求相关联,针对这些需求,“宝宝椅”“宠物”“父母”是出现频率很高的筛选条件。另外,存在数量不少的用户运用“问小团”AI去搜索规划复杂的出行路线,通过一键操作来获取涵盖“吃喝玩乐住”多个场景的推荐信息。有数据表明,在春节期间这个时间段,用户朝着“小团”提出了最多能够覆盖20种本地消费场景的问题,在那些超过30字的提问当中,语音输入所占比重接近50%。

带有浓郁“烟火气”的、关于本地生活的AI,正变成负责吃喝玩乐的小管家,美团给出的数据表明,在首次使用过后的一周时间里面,多次借助“小团”去解决本地消费需求的用户,其所占的比例达到了30%。

美团的相关负责人宣称,在日常的消费决策里,线下商家的实际经营状况变化迅速,而对于用户而言,去享受本地生活服务,迅速找到“靠谱的店”以及“可立即交付并且有优惠的服务”乃是真实需求。“未来,‘小团’会利用好平台上准确又及时的本地生活信息,真实的评价,借助AI工具进行整合,结合即时有效的履约能力,从而更优地满足用户在本地吃喝玩乐其间的模糊化、多条件、复杂化等需求”。